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Lab exercises (Fachpraktika)
Im Frühlingssemester 2012 werden die Versuche SV 3 bis SV 8 angeboten, im Herbstsemester 2012 die Versuche SV 1, SV 2, SV 3, SV 4 sowie SV 8. Die Einschreibung erfolgt elektronisch unter [link].
Raum
ETF B104
Laboröffnungszeiten
Montag, Mittwoch, Freitag, 13:30 - 16:30
Angebot im Frühlingssemester 2012
| Lineare digitale Filter werden auf dem Computer entworfen und auf Audiosignale angewendet. Die Abtastrate wird konvertiert und das dabei entstehende Aliasing mit einem Filter verhindert. |
SV 4: Egalisation und Adaptive Filter
| Bei der (drahtlosen oder drahtgebundenen) Datenübertragung wird das gesendete Signal linear gefiltert und verrauscht. Die “Entfilterung” (Entzerrung, Entfaltung, Egalization) der empfangenen Signale ist eine Aufgabe, für die es viele Lösungsmöglichkeiten gibt. Im Versuch werden mehrere Egalisationsverfahren experimentell (in Software) erprobt. Zudem wird auch auf die Kanalschätzung mittels eines adaptiven Filters (LMS-Algorithmus) eingegangen. |
| In this exercise, error correction codes are introduced. A few codes are demonstrated and their error correction capabilities are compared. A few simple examples describe the basic structure of a code. This is followed by more complex codes, and shows how a picture is completely recovered after being corrupted by errors. |
SV 6: Polynomial Regression and Neural Networks
| In a test case, polynomial fitting is compared with regression using a neural network. The issue of overfitting is addressed for both methods. |
| In der Kommunikation oder in der Messtechnik geht es oft darum, die gesendeten Daten oder eine physikalische Grösse anhand der Messdaten zu bestimmen. In diesem Versuch werden zwei Methoden zur Datenschätzung anhand eines Beispiels aus der digitalen Kommunikation gezeigt und verglichen. |
SV 8: Continuous Phase Modulation
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Many digital modulation techniques result in a
transmitted signal which - depending on the data to be transmitted -
might change abruptly. This leads to detrimental spectral
characteristics (e.g., poor spectral efficiency). In contrast,
continuous phase modulation (CPM) modulates the data bits in a
continuous manner and has therefore a high spectral efficiency. This is
particularly interesting in wireless communication where bandwidth is
expensive. In fact, CPM is most notably used in GSM.
In this experiment you will investigate a communication system that uses CPM modulation. With the aid of SIMULINK, you will simulate the modulation and decoding processes of CPM systems, and you will analyze key figures such as spectral characteristics of the modulated signal or probability of a decoding error. |
Angebot im Herbstsemester 2012
SV 1: Aktive Analoge Filter mit Operationsverstärkern
| Lineare analoge Filter können mit Widerständen, Kondensatoren und Operationsverstärkern realisiert werden. Im Versuch wird ein solches Filter berechnet und praktisch ausgemessen. |
SV 2: Switched-Capacitor Filter
| Zeitdiskrete analoge Filter können mit Kondensatoren und Schaltern (Transistoren) realisiert werden. Im Versuch wird ein solches Filter berechnet und praktisch ausgemessen. |
| Lineare digitale Filter werden auf dem Computer entworfen und auf Audiosignale angewendet. Die Abtastrate wird konvertiert und das dabei entstehende Aliasing mit einem Filter verhindert. |
SV 4: Egalisation und Adaptive Filter
| Bei der (drahtlosen oder drahtgebundenen) Datenübertragung wird das gesendete Signal linear gefiltert und verrauscht. Die “Entfilterung” (Entzerrung, Entfaltung, Egalization) der empfangenen Signale ist eine Aufgabe, für die es viele Lösungsmöglichkeiten gibt. Im Versuch werden mehrere Egalisationsverfahren experimentell (in Software) erprobt. Zudem wird auch auf die Kanalschätzung mittels eines adaptiven Filters (LMS-Algorithmus) eingegangen. |
SV 8: Continuous Phase Modulation
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Many digital modulation techniques result in a transmitted signal which - depending on the data to be transmitted - might change abruptly. This leads to detrimental spectral characteristics (e.g., poor spectral efficiency). In contrast, continuous phase modulation (CPM) modulates the data bits in a continuous manner and has therefore a high spectral efficiency. This is particularly interesting in wireless communication where bandwidth is expensive. In fact, CPM is most notably used in GSM.
In this experiment you will investigate a communication system that uses CPM modulation. With the aid of SIMULINK, you will simulate the modulation and decoding processes of CPM systems, and you will analyze key figures such as spectral characteristics of the modulated signal or probability of a decoding error. |
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